ALBERT

Système de vision à auto-apprentissage basé sur l'intelligence artificielle

Catalog 2019

Addendum 2018

Disponible en avril 2017. Contactez-nous si vous souhaitez devenir intégrateur.

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ALBERT est une unité complète et indépendante d'inspection visuelle, fondée sur les techniques d'intelligence artificielle les plus avancées.

ALBERT apprend les caractéristiques d'un produit directement sur la chaine de production et évalue sa qualité de façon autonome. ALBERT est très simple d'utilisation et n'a pas besoin de procédures de programmation complexes réalisées par des utilisateurs expérimentés pour fonctionner; il est donc rapidement apte au contrôle de nouveaux produits avec des caractéristiques différentes.

Aucun système de vision industrielle traditionnel n'est capable d'analyser des objets ou des produits complexes à grande variabilité avec autant de facilité qu'un humain: Cependant, ALBERT, sait interpréter le concept de qualité aussi bien que le technicien de contrôle qualité le plus rapide et le plus expérimenté. ALBERT sait s'adapter aux besoin de production ponctuels car son niveau de rigueur peut être augmenté ou diminué par simple pression d'une touche afin que les critères d'acceptation d'un produit soient plus souples ou plus stricts.

ALBERT choisit chaque fois, de façon autonome, les caractéristiques les plus pertinentes à contrôler pour décrire la qualité de vos produits. ALBERT peut apprendre à tout moment, d'un simple clic, la méthode de tri d'un nouveau produit ou s'adapter à des conditions de production évolutives.

AVANTAGES CLé

Simple
Apprend et évalue la qualité de vos produits directement sur la chaine de production, sans réglages compliqués.
Intelligent
Décide de manière autonome de la conformité d'un produit en le contrôlant selon des paramètres stricts ou tolérants dépendant des différentes exigences de production.
Auto-apprentissage
Apprentissage rapide des caractéristiques d'un nouveau produit examiné.
Adapté à l'identification de défauts complexes
Capable de comprendre la qualité des produits aux caractéristiques complexes et à la grande variabilité.
Conforme IP65

APPLICATIONS

Idéal pour contrôler la qualité de produits cuits comme les croissants et les cookies mais aussi de produits surgelés, de chocolats et d'autres types d'aliments, même s'ils sont présentés de manière désordonnée et orientés différemment.

Albert - Self-learning vision system based on artificial intelligence

Inspection of croissants

Model		ALBERT-01
Description		Self-Learning Vision system based on artificial intelligence
Application		In-line inspection
		Working Distance (mm)
Field of View	mm x mm	300 260 x 190 400 350 x 260 500 440 x 325 600 530 x 390
Minimum Working Distance	mm	100
Optics		8 mm f1.4-f16 with manual focus adjustment
Lighting system		LED diffuse strobe illuminator, 5700 K white
Line speed 1	m/s	≈ 1
Number of parts per second 2		20
LED indicators		Yes (STATUS and SEVERITY LEVEL)
N ° of storable images 3		≈ 800K
Ports
Input
Synchronization input		1, opto-isolated (on top of the unit)
Output
for tower light		2 lights, 1 siren (on top)
for ejector (s)		6, opto-isolated (on top)
Synchronization output		1, opto-isolated (on top)
Communication
Ethernet		2 (on top)
Wireless		Wi-Fi (802.11n)
USB 3.0		4 (front of the unti)
HDMI		1 (front)
DVI		1 (front)
Power Requirements
Voltage	V, DC	24 ± 5%
Maximum power consumption	W	150
Cable		CBPWALB01 length 5 m IP68 (included)
Mechanical specifications
Width W 4	mm	330
Length L	mm	311
Height H	mm	171
Weight	Kg	10
Material		AISI304 stainless steel, anodized aluminum, scratch resistant polycarbonate (Lexan Margard®)
Mounting		4X M6 holes (optional mounting accessories available)
Environment
Operating temperature	°C	10-40
Storage temperature	°C	0-50
Humidity		20-85% (with no condensation)
IP class		65
Installation		indoor use only

ALBERT’s Field of View at 400 mm working distance.

Notes

Valeur approximative. Vitesses plus élevées possibles. Contactez-nous pour vérifier la compatibilité avec votre chaine de production.
Valeur estimée. Le nombre de pièces inspectées par seconde peut varier en fonction de leur taille et de la vitesse de la chaine.
Valeur estimée sur la base d'images de 250ko enregistrées sur disque SSD de 200Go.
Antenne sans fil incluse.

Documents techniques

Table de données

XLS

ALBERT-01 Manual v1.0

PDF

Albert datasheet

PDF

DP24793-A.pdf

PDF

ALBERT-01.step

STEP

Outils logiciels

ALBERT-01 software package

ZIP

Contenu médiatique et marketing

ALBERT brochure EN

PDF

Smart vision and optical solutions for the food and beverage industry

PDF

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RT-KWP5170	Processeur PC Quad Core en acier inoxydable avec système de refroidissement sans ventilateur, conforme IP65, 1 x GbE, 2 x USB 2.0, 1 x RS-232
CBETH001	Câble Ethernet pour Panel PC, 5m, IP65
RT-JD-0700GB-2	Ensemble de bureau clavier/souris USB
RT-UT10	UniqTablet Elcom UT10, Intel Atom, écran tactile, IP54
CMHOALB01	Plaque de support
RT-DRP-240-24	Alimentation électrique rail DIN 240V ac - 24V cc 240 W
RT-70261132	Cordon d'alimentation à prise schuko, extrémité de câble ouverte, 3m 10A 250V, monophasé
RT-DRP-480-24	Alimentation électrique rail DIN 240V ca - 24V cc 480W
RT-DRT-240-24	Alimentation électrique rail DIN 400V ca triphasé - 24V cc 240W
RT-DRT-480-24	Alimentation électrique par rail 400V ca triphasé - 24V cc 480 W
RT-WTB9-3P246	Capteur photoélectrique SICK avec élimination de l'arrière-plan, plage de détection 20 - 350mm, sortie PNP, style bloc
RT-69942075	Colonne lumineuse LED avec buzzer, 2 éléments lumineux, transparent, vert/rouge (couleur LED), 24V ca/cc
LTBP288036-W	Backlight LED stroboscopique à haute puissance, zone d'illumination 288x36mm, blanc
LTBP048216-W	Backlight LED stroboscopiques à haute puissance, zone d'illumination 48 x 216 mm, blanc
LTDV6CH	Contrôleur stroboscopique 6 canaux
RT-LBL3-00-400-X-W-24V	Barre d'éclairage à LED, blanc
RT-SD-1000-D1-PS-EU	Contrôleur d'éclairage, cordon d'alimentation, adaptateur 24V
RT-EXT-24V-F-3M	Câble de puissance, raccord mâle 2 broches SM côté 1, fils volants côté 2 - 3m
CBETH002	Câble Ethernet, standard, 5m, IP65
CBGPO001	Câble de sortie, 5m, IP65
CBPH001	Câble de cellule photoélectrique à raccord M12, 5m, IP65
CBPH002	Câble de cellule photoélectrique à fils volants, 5m, IP65
CBTL001	Câble de colonne lumineuse à raccord M12, 5m, IP68
CBTL002	Câble de colonne lumineuse à fils volants, 5m, IP68
CBPWALB01	Câble de puissance ALBERT, 5m, IP65
RT-10060911	Lot de 2 cartes de balance des blancs/d'exposition 8" x 10 " - 18% gris et 90% blanc pour l'étalonnage des couleurs

ALBERT est aussi conçu pour contrôler des produits au degré de variabilité élevé pour lesquels les systèmes de vision classiques sont impossibles à paramétrer, notamment dans le secteur alimentaire mais également dans d'autres domaines. Les produits les plus couramment contrôlés sont les aliments cuits, les aliments surgelés, les confiseries, le poisson et la viande. ALBERT s'adapte aussi parfaitement aux produits présentés de manière désordonnée ou aux orientations variées (tant qu'ils sont espacés) ou dont l'emballage ne peut pas être représenté par un motif prédéterminé. Dans tous ces cas de figures, ALBERT peut contrôler les produits et éviter les excès de rebuts ou le recours permanent à des techniciens experts en programmation.

ALBERT est adapté aux chaines de production alimentaire grâce à sa protection IP65 et à l'adoption de matériaux et de solutions d'ingénierie compatibles avec l'industrie alimentaire.

Produits de boulangerie présentant des variations de couleur, de forme et d'autres attributs

ALBERT est la solution d'inspection idéale pour les chaines de production de produits de boulangerie, comme les biscuits, et réussit là où les systèmes de vision classiques échouent car l'acceptation du produit est déterminée en fonction d'une combinaison de multiples variables subjectives et non d'un seul paramètre.

Works with a variety of conveyor belts including mesh or white

Inspection of cookies

ALBERT apprend à connaitre votre production

Les systèmes de vision en ligne classiques sont incapables d'apprendre à inspecter aussi bien qu'ALBERT les produits comme le chocolat ou la pâte à tarte en raison des changements constants et normaux inhérents à leur production.

En réalité, ALBERT peut apprendre le changement de couleur naturel des ingrédients d'un nouveau lot en moins de 5 minutes sans qu'il soit nécessaire d'ajuster des paramètres complexes à chaque fois.

Zoomed in image

Inspection of shortcrust pastry

Produits surgelés présentant des variations de couleur, de forme ou d'ingrédients

Le critère d'acceptation des produits surgelés est souvent une combinaison complexe de nombreux paramètres. Contrairement aux systèmes de vision classiques, ALBERT est flexible et peut apprendre rapidement les caractéristiques de produits comme les pizzas surgelés, les produits semi-finis à base de viande ou de poisson, en vous laissant choisir des paramètres de tri plus ou moins souples ou stricts à l'aide de la barre de défilement spécifique de l'interface principale.

Frozen food

Installation

ALBERT est très facile à installer: il suffit de le monter sur n'importe quelle fixation mécanique grâce aux quatre orifices filetés situés en haut de l'unité en veillant à respecter la distance de travail appropriée par rapport au convoyeur.

Une fois branché à une alimentation 24V, il suffit d'appuyer sur le bouton ON et de patienter moins d'une minute pour qu'ALBERT soit prêt à être utilisé.

Les réglages de base sont très simples et rapides: la procédure d'ajustement de la mise au point et d'identification du produit à examiner se fait à l'aide d'outils logiciels adaptés.

L'interaction avec ALBERT s'effectue, soit par les interfaces physiques du produit, soit en connectant l'unité à une tablette ou à un ordinateur industriel.

There are 4 M* holes M6 to mount ALBERT on the production line at the correct working distance. ALBERT can be configured using the buttons on the product or by tablet / PC.

Apprentissage

La procédure d'apprentissage s'effectue simplement en présentant quelques produits sur votre chaine de production et en activant le mode LEARN (apprendre) d'ALBERT pendant le fonctionnement normal.

Contrairement aux systèmes de vision industriel classiques, ALBERT apprend de façon autonome les caractéristiques de votre production en quelques minutes: il suffit de présenter quelques dizaines ou centaines de produits à ALBERT pendant la production pour qu'il apprenne leurs caractéristiques sans besoin de réglages complexes.

ALBERT peut tolérer jusqu'à 20% de produits défectueux pendant la phase d'apprentissage sans affecter sa capacité à trier les produits correctement.ALBERT est prêt à contrôler votre production dès que la barre d'état est pleine.

De plus, si les produits de votre chaine de production changent ou si vous souhaitez ajuster la procédure de contrôle qualité à de nouveaux paramètres de production, il vous suffit d'appuyer sur la touche LEARN (apprendre) et ALBERT s'adaptera en conséquence.

Même pendant la phase d'apprentissage, ALBERT continue à surveiller la production et s'adapte rapidement aux nouveaux critères de contrôle sans que vous ayez à stopper la chaine: il n'existe aucun autre système de vision aussi flexible et simple à configurer!

ALBERT in ''LEARN'' mode

Tri

Dès que la procédure d'apprentissage est terminée, ALBERT est prêt pour la phase de tri ou la phase de CHECK (contrôle): les produits jugés non conformes par rapport au niveau de qualité requis sont signalés par une barre d'éclairage intégrée et peuvent être sortis de la chaine en connectant ALBERT aux systèmes d'éjection les plus classiques grâce aux sorties opto-isolées préinstallées.

ALBERT peut sauvegarder les images des produits défectueux et conserver la trace des raisons du rejet: ces données peuvent ensuite être analysées pour améliorer le processus de production.

Le niveau de sévérité des paramètres de contrôle peut aussi être ajusté sans qu'il soit nécessaire d'arrêter la chaine de production: une barre de défilement spécifique permet à l'utilisateur de rendre les critères de tri plus souples ou plus stricts; ALBERT s'adapte rapidement et facilement aux nouveaux paramètres de qualité.

ALBERT set to low (left) or high (right) severity level.

Interface

ALBERT communique son état par une barre LED qui devient rouge quand des produits défectueux sont détectés.

ALBERT est aussi préréglé pour se connecter à une colonne lumineuse industrielle déjà installée sur votre chaine de production et signaler les produits défectueux à l'aide de signaux de sortie adaptés pouvant déclencher jusqu'à six postes d'éjection.

Si vous souhaitez voir les images acquises par ALBERT, vous pouvez le faire par connexion sans fil sur une tablette PC industrielle sans perdre la protection IP65 ou en retirant le panneau de protection avant pour connecter ALBERT à un moniteur. La connexion d'ALBERT à un moniteur / une tablette PC est également nécessaire pour ajuster les paramètres de base et pour surveiller les statistiques de rejet sur un écran externe.